L’AI, dalle radici di Turing al deep learning, è un potente strumento di supporto, non un sostituto dell’uomo. Alimentata dai dati («oro nero»), affronta criticità etiche come i bias algoritmici e il rischio di discriminazioni (prezzi personalizzati, errori di riconoscimento). Poiché i processi interni restano spesso "black box", è essenziale l'approccio Human-in-the-loop: solo il controllo umano garantisce decisioni etiche, trasparenti e responsabili contro gli errori della